做电商，归根结底就是提升业绩，给大家分享一些提升转化的方法和实际案例以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，区别与以往的零售变革，新零售将通过数据与商业逻辑的深度结合，真正实现消费方式逆向牵引生产变革，用数据去重构人—货—场。
1、布局实体店线上线下的粉丝运营
在没有搭建自身的运营平台能力的条件下，完成粉丝运营最直接的手段就是通过现有活跃的社交渠道，即微信+微博+社区+直播等。
以微信为例，先从微信角度分析，微信属性：社交，传媒，销售。刚开始用微信都是熟人，微商起来后，陌生人开始加大批量添加微信，并在朋友圈进行商品销售，导致的结果是各种删粉，屏蔽，拉黑。
原因是大家都不愿意被打扰，不愿意被广告刷屏，但如果是老用户的话，控制好内容的发布，最大限度的降低对粉丝的打扰，能够给用户提供有价值的，有需求的信息，这个接受度还是可以的。越来越多的人在一个商家获得优质体验后，愿意建立强社交关系，微信群，朋友圈等。
再来看看微信布局：店铺号，个人号，朋友圈，微信群，公众号，小程序。店铺微信号定位为服务成交过的客户，个人微信号定位多维度精准链接客户需求，即通过客服对粉丝进行互动链接，通过微信的方式对用户进行用户服务，邀约，精准推荐等。
店铺号的包装，个人号的包装也是很关键的环节，包括产品的宣传资料也要有情怀，让人产生购买欲望。这样才不会被拉黑。所以我们需要关注用户的需求，关注我们对用户的意义和价值点在哪?
线下门店价值重估
随着线上线下销售的进一步融合，优质门店会成为越来越重要的核心稀缺资产，其价值会进一步被放大。更重要的是，当门店密度提升，形成网络的时候，其流量的规模效应非常明显。我们发现，在某些城市，便利店网络的日活已经能够覆盖10%的常驻人口，已经成为事实上的大流量入口。
流量价值不仅体现在直接转化为购买，也体现在对流量背后数据的深度挖掘。这一点上线下流量还有很长的一段路要走。类比线上交易，现在大部分线下场景仅仅做到了交易数据的数字化，而对用户、留存、各级转化率等一系列数据都还没有办法获得。
然而相比线上，线下场景的数据，无论从维度和深度都要丰富得多。目前的技术还只停留在数人头，做流量热力图的阶段，还不足以支持进一步的分析和运营优化。
